數據挖掘工程師的職責
數據挖掘工程師負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據。下面是小編為您精心整理的數據挖掘工程師的職責內容。
數據挖掘工程師的職責內容1
職責：
1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;
2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;
3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;
4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;
5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;
崗位要求：
1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上
數據挖掘相關工作經驗;;
2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;
4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;
5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;
6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;
數據挖掘工程師的職責內容2
職責：
1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;
2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;
3、 負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;
4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。
應聘條件：
1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，
2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;
數據挖掘工程師的職責內容3
職責:
1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;
2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;
3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;
4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。
任職資格:
1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;
3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;
4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
數據挖掘工程師的職責內容4
職責：
研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;
前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。
任職要求：
熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;
良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰，優秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師的職責內容5
職責：
1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;
2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;
3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
崗位要求：
1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;
2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;
3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;
4、熟練使用主流建模工具，Python等;
5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;
6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;
7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;
8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;
9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神
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