數據挖掘工程師崗位的職責
數據挖掘工程師負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊。以下是小編整理的數據挖掘工程師崗位的職責精選模板。
數據挖掘工程師崗位的職責精選模板1
職責：
1、整合公司各大系統(tǒng)的會員、訂單等數據資料;
2、按原型開發(fā)數據產品模塊、外 部數據挖掘;
3、為公司業(yè)務需求，快速輸出定制化報表;
4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數據平臺相關的應用開發(fā);
5、進行大數據相關新技術的研究和落地。
要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，1年以上相關開發(fā)經驗;
2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有l(wèi)inux環(huán)境開發(fā)經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業(yè)務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;
5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:
6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的職責精選模板2
職責:
1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集
2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業(yè)務場景，從數據中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
任職資格:
1、本科及以上學歷，計算機、數理統(tǒng)計、機器學習、人工智能相關專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎功底扎實，碩士優(yōu)先;
2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優(yōu)先;
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現(xiàn)海量數據ETL加工處理
5、具有團隊合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享
數據挖掘工程師崗位的職責精選模板3
職責：
1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業(yè)務建模中
2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續(xù)優(yōu)化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業(yè)務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業(yè)務問題
4. 核心算法研究，***實踐探索，持續(xù)跟進模型算法的前沿技術和發(fā)展趨勢，結合公司業(yè)務進行技術預研
崗位要求：
1. 金融、統(tǒng)計、數學、計算機等相關專業(yè)碩士及以上學歷，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生亦可;
2. 在機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學方向擁有扎實的理論基礎，
3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師崗位的職責精選模板4
職責：
1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;
2.負責大數據產品的規(guī)劃，需求分析和產品設計和定義;
3.基于現(xiàn)有真實用戶行為數據，能夠從數據中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務場景;
4.參與業(yè)務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現(xiàn);
5.監(jiān)測分析產品運營狀況，持續(xù)優(yōu)化產品功能改造和業(yè)務拓展方向，提出和落實產品優(yōu)化改造方案。
6.撰寫專題大數據分析報告。
招聘要求:
1、統(tǒng)計學，數學，計算機等專業(yè)碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗
2、扎實的數理統(tǒng)計理論知識，如描述性統(tǒng)計，推斷性統(tǒng)計，多元統(tǒng)計分析等
3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯(lián)規(guī)則等
4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統(tǒng)計分析
5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等
6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作
7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作
數據挖掘工程師崗位的職責精選模板5
職責：
1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;
2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;
3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護、部署和評估;等閉環(huán)流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;
4、 使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務并適應業(yè)務的不斷拓展。
職位要求：
1、計算機、統(tǒng)計學、數學、金融學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士及以上優(yōu)先;
2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律;
3、善于分析業(yè)務、能將復雜的業(yè)務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;
4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發(fā)經驗優(yōu)先;
5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計分析軟件者優(yōu)先;
6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優(yōu)先;
7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優(yōu)先。
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