大數據架構師工作的崗位職責(10篇)

大數據架構師工作的崗位職責有哪些？工作職責簡述要包含工作依據，工作行動，工作對象，工作目的。既然這樣，那么下面小編給大家帶來了大數據架構師工作的崗位職責(10篇)，供大家參考。

大數據架構師工作的崗位職責（篇1）

職責：

1.參與公司數據平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和項目實施，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

2.統籌和推進制造工廠內部數據系統的構建，搭建不同來源數據之間的邏輯關系，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;

3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟件供應商管理工作

5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立，包括數據采集、接入、分類、開發標準和規范，制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務，超強的數據業務感知力，挖掘數據價值，推動數據變現場景的落地，為決策及業務賦能;

6.定義不同的數據應用場景，推動公司的數據可視化工作，提升公司數據分析效率和數據價值轉化。

任職要求：

1.本科以上學歷，8年以上軟件行業從業經驗，5年以上大數據架構設計經驗，熟悉BI平臺、大數據系統相關技術架構及技術標準;

2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市，了解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;

3.熟悉大數據相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉制造企業信息化系統及相關數據庫技術;

5.具備大數據平臺、計算存儲平臺、可視化開發平臺經驗，具有制造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;

6.對數據敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備制造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關項目管理經驗優先。

大數據架構師工作的崗位職責（篇2）

職責：

1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;

2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;

3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;

4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

職位要求：

1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;

2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;

3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;

4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;

5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;

6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。

大數據架構師工作的崗位職責（篇3）

職責：

1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;

2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;

3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;

4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。

5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公

任職要求：

1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;

2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;

4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;

5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。

大數據架構師工作的崗位職責（篇4）

1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;

2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

4、持續提升平臺的性能和穩定性。

大數據架構師工作的崗位職責（篇5）

職責：

1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;

2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;

3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。

任職資格:

1、計算機或相關專業本科及以上學歷;

2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;

3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;

4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;

5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;

7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;

大數據架構師工作的崗位職責（篇6）

職責：

1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;

3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;

4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;

5、大數據團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;

2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;

3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;

4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;

5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

大數據架構師工作的崗位職責（篇7）

職責：

1、數據分析軟件平臺架構搭建

2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;

4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

任職要求：

1、碩士以上，計算機或先關專業;

2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議

4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術

大數據架構師工作的崗位職責（篇8）

職責：

1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

任職要求：

1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;

3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;

大數據架構師工作的崗位職責（篇9）

職責：

1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;

2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;

3、負責大數據平臺的優化和改進工作。

任職要求

1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;

2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;

3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

4、具有機器學習相關項目經驗者優先。

大數據架構師工作的崗位職責（篇10）

職責：

1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

任職要求：

1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精